training pemrograman deep learning Jakarta

TRAINING TENSORFLOW: ADVANCED TECHNIQUES SPECIALIZATION

AI Data Mahasiswa IT Mahasiswa Teknik Informatika Phyton

TRAINING TENSORFLOW: ADVANCED TECHNIQUES SPECIALIZATION

Deskripsi

Tensorflow adalah framework berbasis Python yang digunakan di pembelajaran mesin (machine learning) untuk mengembangkan dan membuat neural network. Framework ini adalah open-source, dan bisa digunakan untuk beragam tugas yang bervariasi selain untuk membangun neural network. Machine learning adalah ilmu yang sangat kompleks, namun hal tersebut menjadi tidak sulit karena telah tersedia framework machine learning seperti Tensorflow. Oleh karena itulah dibutuhkan pemahaman lebih lanjut tentang bagaimana teknik-teknik penggunaan Tensorflow sehingga dapat membantu dalam proses pengembangan machine learning.

Lalu apa itu pelatihan TensorFlow: Advanced Techniques Specialization?

Pelatihan TensorFlow: Advanced Techniques Specialization adalah program pembelajaran tingkat lanjut yang dirancang untuk meningkatkan keahlian dalam membangun dan mengoptimalkan model deep learning menggunakan TensorFlow. Pelatihan ini mencakup topik-topik seperti pemrosesan data yang kompleks, distribusi pelatihan model, dan teknik penyempurnaan performa. Program ini cocok bagi peserta yang sudah memiliki dasar TensorFlow dan ingin memperdalam keahlian teknisnya.

Pelatihan TensorFlow: Advanced Techniques Specialization ini tidak tuntas jika dipelajari dalam hitungan jam, diperlukan waktu tersendiri dan bimbingan yang profesional.

Tujuan

  • Peserta pelatihan mampu memahami tren teknologi utama yang mendorong Deep Learning.
  • Peserta pelatihan mampu memahami dan membangun, melatih, dan menerapkan jaringan neural dalam yang terhubung sepenuhnya.
  • Peserta pelatihan mampu memahami cara mengimplementasikan jaringan saraf yang efisien (vektorisasi).
  • Peserta pelatihan mampu memahami parameter kunci dalam arsitektur jaringan saraf.

Dengan mengikuti pelatihan teknik lanjutan tensorflow ini, diharapkan peserta lebih dapat lebih mendalami pengetahuan mengenai TensorFlow: Advanced Techniques Specialization.

Materi

  1. Advanced TensorFlow Fundamentals
  2. Custom Model Architecture Design
  3. Advanced Computer Vision dengan TensorFlow
  4. Natural Language Processing dengan TensorFlow
  5. Model Optimization dan Deployment
  6. Advanced TensorFlow Data Pipeline
training pemrograman deep learning Jakarta
TENSORFLOW: ADVANCED TECHNIQUES SPECIALIZATION

Peserta

Pelatihan distribusi pelatihan model ini sangat cocok untuk diikuti peserta dari kalangan :

  • Pengembang perangkat lunak yang ingin mendalami pembelajaran mesin lanjutan
  • Data scientist yang ingin mengoptimalkan model deep learning
  • Dosen atau akademisi di bidang kecerdasan buatan
  • Praktisi AI di perusahaan teknologi
  • Peneliti yang mengembangkan proyek berbasis TensorFlow

Instruktur

Training optimasi performa model yang diselenggarakan, akan dilatih oleh instruktur yang berpengalaman dalam bidang pemrograman.

Instruktur yang mengajar pelatihan TensorFlow: Advanced Techniques Specialization  adalah instruktur yang berkompeten di TensorFlow: Advanced Techniques Specialization ini baik dari kalangan akademisi maupun praktisi.

Metode Pelatihan

Pelatihan ini menggunakan metode yang interaktif dan aplikatif, sehingga peserta dapat lebih mudah memahami materi. Instruktur berpengalaman akan menyampaikan materi secara sistematis, sementara peserta akan mengikuti diskusi kelompok untuk mendalami konsep. Selain itu, pelatihan ini juga mencakup simulasi serta studi kasus yang membantu peserta memahami penerapan konsep secara langsung dalam dunia kerja. Dengan pendekatan ini, mereka tidak hanya memperoleh wawasan teoretis, tetapi juga mengembangkan keterampilan praktis yang dapat mereka terapkan sesuai dengan kebutuhan industri.

Jadwal Training Hukum Dan SDM 2026

  • Batch 1 : 7 – 8 Januari 2026 || 14 – 15 Januari 2026 || 21 – 22 Januari 2026
  • Batch 2 : 4 – 5 Februari 2026 || 11 – 12 Februari 2026 || 18 – 19 Februari 2026
  • Batch 3 : 2 – 3 Maret 2026 || 4 – 5 Maret 2026
  • Batch 4 : 1 – 2 April 2026 ||  8 – 9 April 2026 || 15 – 16 April 2026  || 22 – 23 April 2026
  • Batch 5 : 5 – 6 Mei 2026 || 12 – 13 Mei 2026 || 19 – 20 Mei 2026 || 25 – 26 Mei 2026
  • Batch 6 : 2 – 3 Juni 2026 || 9 – 10 Juni 2026 || 18 – 19 Juni 2026 || 23 – 24 Juni 2026
  • Batch 7 : 7 – 8 Juli 2026 || 14 – 15 Juli 2026 || 21 – 22 Juli 2026 || 28 – 29 Juli 2026
  • Batch 8 : 4 – 5 Agustus 2026 || 11 – 12 Agustus 2026 || 18 – 19 Agustus 2026 || 26 – 27 Agustus 2026
  • Batch 9 : 1 – 2 September 2026 || 8 – 9 September 2026 || 15 – 16 September 2026 || 22 – 23 September 2026
  • Batch 10 : 6 – 7 Oktober 2026 || 13 – 14 Oktober 2026 || 20 – 21 Oktober 2026 || 27 – 28 Oktober 2026
  • Batch 11 : 3 – 4 November 2026 || 10 – 11 November 2026 || 17 – 18 November 2026 || 24 – 25 November 2026
  • Batch 12 : 1 – 2 Desember 2026 || 8 – 9 Desember 2026 ||15 – 16 Desember 2026 || 22 – 23 Desember 2026

Catatan : Jadwal dapat menyesuaikan dengan kebutuhan anda.

Investasi dan Lokasi Training

  • Jakarta ( 6.500.000 IDR / participant)
  • Bandung ( 6.000.000 IDR / participant)
  • Surabaya ( 7.500.000 IDR / participant)
  • Makassar ( 7.500.000 IDR / participant)
  • Yogyakarta (6.000.000 IDR / participant)
  • Bali ( 7.500.000 IDR / participant)
  • Lombok ( 7.500.000 IDR / participant)
  • Batam ( 7.500.000 IDR / participant)

Catatan : 

*Syarat dan Ketentuan Berlaku
*Harga tersebut berlaku untuk minimal DUA participant
*Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.

Fasilitas Training

  1. Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, Flashdisk, dll).
  2. 2x Coffee Break & 1 Lunch (Makan Siang).
  3. Training Room Full AC and Multimedia.
  4. Free Bag or Backpack (Tas Training).
  5. Softfile Foto Training
  6. Sertifikat Pelatihan.
  7. Souvenir Exclusive.
  8. City Tour (Optional)

FAQ tentang Training Hukum Dan SDM

Q : Apakah training TensorFlow: Advanced Techniques Specialization 2026 dilakukan secara online atau offline?
A : Training dapat diselenggarakan dalam bentuk online (via Zoom/Google Meet/learning platform) maupun offline (tatap muka di lokasi tertentu), tergantung jenis program yang dipilih.

Q : Berapa lama training teknik lanjutan tensorflow terbaik?
A : Durasi pelatihan bervariasi, mulai dari 1 hari, beberapa hari, hingga program intensif mingguan, menyesuaikan dengan materi dan kebutuhan peserta.

Q : Apakah peserta akan mendapatkan sertifikat?
A : Ya, setiap peserta yang telah menyelesaikan program pelatihan akan mendapatkan sertifikat resmi sebagai bukti kompetensi tambahan.

Q : Bagaimana cara mendaftar pelatihan?
A : Peserta dapat mendaftar melalui website resmi, formulir pendaftaran online, atau langsung menghubungi panitia/penyelenggara yang tertera pada informasi pelatihan.

Dapatkan promo khusus pendaftaran hari ini !

AYO SEGERA DAFTARKAN DIRI ANDA
Syarat dan Ketentuan Berlaku


*Artikel ini disusun oleh Ifana Dewi. Saya seorang content writer sejak tahun 2024. Saat ini penulis berfokus dalam penyusunan artikel pelatihan untuk website Training Hukum dan SDM.  Saya berkominten untuk menghasilkan artikel pelatihan yang informatif serta dapat mudah dipahami oleh pembaca. Jangan ragu menghubungi kontak yang ada untuk informasi lebih lanjut mengenai pelatihan ini.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *