TRAINING NEURAL NETWORK AND DEEP LEARNING SPECIALIZATION

Deskripsi

Jika Anda ingin masuk ke AI mutakhir, pelatihan ini akan membantu Anda melakukannya. Deep learning Engineering sangat dicari, dan mastering deep learning akan memberi Anda banyak peluang karir baru. Deep Learning juga merupakan “kekuatan super” baru yang memungkinkan Anda membangun sistem AI yang tidak mungkin dilakukan beberapa tahun lalu.

Lalu apa itu pelatihan Neural Network and Deep Learning Specialization ?

Dalam pelatihan ini juga akan mengajarkan Anda cara kerja Deep Learning, bukan hanya menyajikan deskripsi sepintas atau tingkat permukaan. Sehingga anda akan dapat menerapkan pembelajaran mendalam ke aplikasi Anda sendiri. Pelatihan ini adalah tahap pertama apabila anda ingin menjadi seorang yang memiliki spesialisasi Deep Learning.

Pelatihan Neural Network and Deep Learning Specialization ini tidak tuntas jika dipelajari dalam hitungan jam, diperlukan waktu tersendiri dan bimbingan yang profesional.

Tujuan

• Peserta pelatihan mampu memahami tren teknologi utama yang mendorong Deep Learning.
  
• Peserta pelatihan mampu memahami dan membangun, melatih, dan menerapkan jaringan neural dalam yang terhubung sepenuhnya.
  
• Peserta pelatihan mampu memahami cara mengimplementasikan jaringan saraf yang efisien (vektorisasi).
  
• Peserta pelatihan mampu memahami parameter kunci dalam arsitektur jaringan saraf.

Dengan mengikuti pelatihan pembelajaran mendalam ini, diharapkan peserta lebih dapat lebih mendalami pengetahuan mengenai Neural Network and Deep Learning Specialization.

Materi

1. Fundamental Neural Network

   • Konsep dasar perceptron, activation function, dan hidden layer

   • Forward propagation dan backpropagation

   • Gradient descent dan optimasi parameter

   • Implementasi neural network sederhana dengan Python

2. Arsitektur Deep Learning

   • Deep Neural Network (DNN) dan tantangan vanishing gradient

   • Convolutional Neural Network (CNN) untuk computer vision

   • Recurrent Neural Network (RNN) dan LSTM untuk data sekuensial

   • Transfer learning dan fine-tuning

3. Teknik Optimasi dan Regularisasi

   • Dropout, batch normalization, dan data augmentation

   • Hyperparameter tuning: learning rate, batch size, epoch

   • Early stopping dan cross-validation

   • Mengatasi overfitting dan underfitting

4. Framework dan Tools Deep Learning

   • Pengenalan TensorFlow dan Keras

   • PyTorch untuk riset dan prototyping

   • GPU computing dan cloud platform (Google Colab, AWS)

   • Debugging dan visualisasi model

5. Aplikasi Deep Learning di Berbagai Domain

   • Image classification, object detection, dan face recognition

   • Sentiment analysis dan text generation (NLP)

   • Time series forecasting dan anomaly detection

   • Generative Adversarial Network (GAN) dan autoencoder

6. Proyek Akhir dan Studi Kasus Industri

   • End-to-end project: dari data mentah hingga deployment

   • Studi kasus: recommender system, chatbot, medical imaging

   • Evaluasi performa model: akurasi, precision, recall, F1-score

   • Presentasi dan diskusi solusi berbasis deep learning

Peserta

Pelatihan analisis data lanjutan ini sangat cocok untuk diikuti peserta dari kalangan :

• Data scientist pemula
  
• Mahasiswa teknik informatika
  
• Analis data profesional
  
• Pengembang aplikasi kecerdasan buatan
  
• Peneliti bidang machine learning

Instruktur

Training kecerdasan buatan yang diselenggarakan, akan dilatih oleh instruktur yang berpengalaman dalam bidang teknik informatika.

Instruktur yang mengajar pelatihan Neural Network and Deep Learning Specialization  adalah instruktur yang berkompeten di Neural Network and Deep Learning Specialization ini baik dari kalangan akademisi maupun praktisi.

Metode Pelatihan

Pelatihan ini menggunakan metode yang interaktif dan aplikatif, sehingga peserta dapat lebih mudah memahami materi. Instruktur berpengalaman akan menyampaikan materi secara sistematis, sementara peserta akan mengikuti diskusi kelompok untuk mendalami konsep. Selain itu, pelatihan ini juga mencakup simulasi serta studi kasus yang membantu peserta memahami penerapan konsep secara langsung dalam dunia kerja. Dengan pendekatan ini, mereka tidak hanya memperoleh wawasan teoretis, tetapi juga mengembangkan keterampilan praktis yang dapat mereka terapkan sesuai dengan kebutuhan industri.

Jadwal Training Hukum Dan SDM 2026

• Batch 1 : 7 – 8 Januari 2026 || 14 – 15 Januari 2026 || 21 – 22 Januari 2026
• Batch 2 : 4 – 5 Februari 2026 || 11 – 12 Februari 2026 || 18 – 19 Februari 2026
• Batch 3 : 2 – 3 Maret 2026 || 4 – 5 Maret 2026
• Batch 4 : 1 – 2 April 2026 ||  8 – 9 April 2026 || 15 – 16 April 2026  || 22 – 23 April 2026
• Batch 5 : 5 – 6 Mei 2026 || 12 – 13 Mei 2026 || 19 – 20 Mei 2026 || 25 – 26 Mei 2026
• Batch 6 : 2 – 3 Juni 2026 || 9 – 10 Juni 2026 || 18 – 19 Juni 2026 || 23 – 24 Juni 2026
• Batch 7 : 7 – 8 Juli 2026 || 14 – 15 Juli 2026 || 21 – 22 Juli 2026 || 28 – 29 Juli 2026
• Batch 8 : 4 – 5 Agustus 2026 || 11 – 12 Agustus 2026 || 18 – 19 Agustus 2026 || 26 – 27 Agustus 2026
• Batch 9 : 1 – 2 September 2026 || 8 – 9 September 2026 || 15 – 16 September 2026 || 22 – 23 September 2026
• Batch 10 : 6 – 7 Oktober 2026 || 13 – 14 Oktober 2026 || 20 – 21 Oktober 2026 || 27 – 28 Oktober 2026
• Batch 11 : 3 – 4 November 2026 || 10 – 11 November 2026 || 17 – 18 November 2026 || 24 – 25 November 2026
• Batch 12 : 1 – 2 Desember 2026 || 8 – 9 Desember 2026 ||15 – 16 Desember 2026 || 22 – 23 Desember 2026

Catatan : Jadwal dapat menyesuaikan dengan kebutuhan anda.

Investasi dan Lokasi Training

• Jakarta ( 6.500.000 IDR / participant)
• Bandung ( 6.000.000 IDR / participant)
• Surabaya ( 7.500.000 IDR / participant)
• Makassar ( 7.500.000 IDR / participant)
• Yogyakarta (6.000.000 IDR / participant)
• Bali ( 7.500.000 IDR / participant)
• Lombok ( 7.500.000 IDR / participant)
• Batam ( 7.500.000 IDR / participant)

Catatan : 

*Syarat dan Ketentuan Berlaku
*Harga tersebut berlaku untuk minimal DUA participant
*Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.

Fasilitas Training

1. Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, Flashdisk, dll).
2. 2x Coffee Break & 1 Lunch (Makan Siang).
3. Training Room Full AC and Multimedia.
4. Free Bag or Backpack (Tas Training).
5. Softfile Foto Training
6. Sertifikat Pelatihan.
7. Souvenir Exclusive.
8. City Tour (Optional)

FAQ tentang Training Hukum Dan SDM

Q : Apakah training Neural Network and Deep Learning Specialization 2026 dilakukan secara online atau offline?
A : Training dapat diselenggarakan dalam bentuk online (via Zoom/Google Meet/learning platform) maupun offline (tatap muka di lokasi tertentu), tergantung jenis program yang dipilih.

Q : Berapa lama training pembelajaran mendalam terbaik ?
A : Durasi pelatihan bervariasi, mulai dari 1 hari, beberapa hari, hingga program intensif mingguan, menyesuaikan dengan materi dan kebutuhan peserta.

Q : Apakah peserta akan mendapatkan sertifikat?
A : Ya, setiap peserta yang telah menyelesaikan program pelatihan akan mendapatkan sertifikat resmi sebagai bukti kompetensi tambahan.

Q : Bagaimana cara mendaftar pelatihan?
A : Peserta dapat mendaftar melalui website resmi, formulir pendaftaran online, atau langsung menghubungi panitia/penyelenggara yang tertera pada informasi pelatihan.

Dapatkan promo khusus pendaftaran hari ini !

AYO SEGERA DAFTARKAN DIRI ANDA
Syarat dan Ketentuan Berlaku

*Artikel ini disusun oleh Ifana Dewi. Saya seorang content writer sejak tahun 2024. Saat ini penulis berfokus dalam penyusunan artikel pelatihan untuk website Training Hukum dan SDM.  Saya berkominten untuk menghasilkan artikel pelatihan yang informatif serta dapat mudah dipahami oleh pembaca. Jangan ragu menghubungi kontak yang ada untuk informasi lebih lanjut mengenai pelatihan ini.